<역학> 2010년 호에 실린 '예측 모형의 성능 평가: 전통적 방법과 새로운 방법의 측정 체계' 논문( PDF: http://goo.gl/Z4e9O )의 표 1은 각 지표의 특성을 잘 요약해두었다. 요즘은 NRI와 IDI가 자주 보이는데 웁살라 대학교 임상 연구 센터 홈페이지( http://goo.gl/KRRN9 )에 가면 두 지표를 산출할 수 있는 R 코드, SAS 매크로, Stata 패키지를 구할 수 있다. 생존 분석 예측 모형의 성능 평가는 이와 많이 다르다.

사용자 작성 명령어인 graphbinary를 이용하면 이분형 결과 변수에 대한 여러 설명 변수의 OR과 95% CI를 그래프 형태로 만들어 보여준다. 연속형 설명 변수는 중앙값으로 구분하여 제시해준다. 산출된 OR은 보정되지 않은(unadjusted) 값이다.

Roger Newson이 개발한 somersd 명령어를 설치하면 생존 분석 모형의 설명력 지표인 Harrell's c-index와 95% CI 산출이 가능하다. 출처: Newson RB. Comparing the predictive powers of survival models using Harrell’s C or Somers’ D. Stata Journal;2010(3):339-358

stcox 명령문 수행 후 estat concordance 명령문을 입력해도 Harrell's c-index를 얻을 수 있지만 95% CI까지 산출해주지는 않는다. estat concordance, gheller se를 입력하면 Gonen and Heller's K값과 95% CI를 산출해주므로 사용을 권장한다.