성향 점수(propensity score)를 만드는 데는 psmatch2 명령어가 가장 강력하지만, 만든 다음 짝지은 데이터셋을 분리해내려면 optmatch2 명령어가 편하다. 이 명령어는 isvar 명령어와 함께 동작하므로 미리 설치해두어야 한다.

치료군(treatm)을 성향 점수(propen)에 맞춰 1:1로 데이터셋을 추출하기 위한 명령어는 다음과 같다.


치료군과 비치료군에서 성향 점수가 가장 비슷한 27명을 골랐고, 짝지은 쌍에 대해 새로운 아이디(mid)를 만들었다. 이제 치료군과 비치료군에서 원하는 결과 변수에 대해 통계적 검정을 수행하면 된다.

문제 1.5 백내장이 있는 환자를 외과적으로 치료하고 장기간 결과를 결정하는 코호트 연구를 수행했다고 해보자. 수술을 받은 174명의 환자와 받지 않은 103명의 환자에서, 운전 중 자동차 사고에 관여된 적이 있는지를 결정하기 위해 주 자동차국의 기록을 이용하였다. 연구 대상자를 주기적으로 인터뷰하여, 2년 추적 관찰 기간 동안 개별 환자의 운전 거리를 추정할 수 있었다.
연구 결과는 다음과 같다.

연구 집단	대상자 수	사고 수	총 운전 거리(마일)
수술군	174	27	5,677,867
비수술군	103	23	2,569,639

두 집단이 운전 습관을 포함하여 자동차 사고 발생을 예측할만한 기본 특성 측면에서 정확히 비교 가능하여, 이 연구에서 오분류(misclassification)는 없다고 가정하자.

a. 백내장 수술이 운전 중 사고에 끼치는 영향을 추정해보시오.

b. 백내장 수술이 자동차 사고 위험에 끼치는 전체 영향, 다른 말로 하면 운전 행동에 수술이 끼치는 가능한 영향을 추정해보시오.

답안의 근거를 대시오.
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