[Stata] 다변수 로지스틱 분석에서 범주형 설명 변수의 빈도표
통계 연습 2011. 10. 18. 08:04 |다변수 로지스틱 분석에서 범주형 설명 변수의 빈도표는 unitab 명령어를 써보자. OR과 95% CI는 logistic 명령어와 같으므로 비교해보자. (unitab 명령어는 사용자 작성 명령어므로 찾아서 설치해야 동작한다.)
unitab 명령어 바로 뒤는 결과 변수이고 연속형 변수는 결과 변수 뒤에, 범주형 변수는 옵션으로 c( )에 넣으면 끝. 연속형 변수의 low=1 (%)는 low 변수가 1로 코딩된 빈도와 백분율이다.
. webuse lowbirth
. unitab low age lwt, c(ptd smoke ht ui)
. unitab low age lwt, c(ptd smoke ht ui)
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low | low=1(%) Total(%) OR [95% Conf. Interval] p-value
------------+-----------------------------------------------------------------
age | 56(50) 112(100) 1.000 0.917 1.090 1.000
------------+-----------------------------------------------------------------
lwt | 56(50) 112(100) 0.989 0.976 1.002 0.093
------------+-----------------------------------------------------------------
ptd 0 | 38(44) 87(78) . . . 0.013
1 | 18(72) 25(22) 3.316 1.256 8.750
------------+-----------------------------------------------------------------
smoke 0 | 26(39) 66(59) . . . 0.007
1 | 30(65) 46(41) 2.885 1.319 6.307
------------+-----------------------------------------------------------------
ht 0 | 49(48) 102(91) . . . 0.185
1 | 7(70) 10( 9) 2.524 0.618 10.308
------------+-----------------------------------------------------------------
ui 0 | 42(46) 92(82) . . . 0.048
1 | 14(70) 20(18) 2.778 0.981 7.864
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unitab 명령어 바로 뒤는 결과 변수이고 연속형 변수는 결과 변수 뒤에, 범주형 변수는 옵션으로 c( )에 넣으면 끝. 연속형 변수의 low=1 (%)는 low 변수가 1로 코딩된 빈도와 백분율이다.
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