[Stata] 표준화비 신뢰구간 계산
통계 연습 2011. 10. 14. 08:15 |표준화비(standardized mortality/morbidity ratio, 이하 SMR)는 두 인구 집단의 율을 간접 표준화(indirect standardization) 기법을 이용하여 비교하는 지표이다.
Stata에서 여러가지 방법으로 SMR과 95% 신뢰구간을 계산할 수 있는데, 로데이터가 없이 값만 얻어졌을
경우 신뢰구간을 계산하려면 사용자 작성 명령어인 eclpci 명령어를 쓰면 쉽다.
어떤 인구집단에서 관찰 사망자수가 40명이고, 기대 사망자수가 30명인 경우,
SMR: 1.33이므로 연구 집단은 (기대 사망자수를 산출한 인구 집단에 비해) 사망이 33% 높지만, (95% 신뢰구간이 1을 포함하고 있으므로) 5% 유의수준에서 통계적으로 뚜렷한 차이는 없다.
SMR: 0.40이므로 연구 집단은 (기대 사망자수를 산출한 인구 집단에 비해) 사망이 60% 낮고, 5% 유의수준에서 통계적으로 뚜렷한 차이가 있다.
Stata에서 여러가지 방법으로 SMR과 95% 신뢰구간을 계산할 수 있는데, 로데이터가 없이 값만 얻어졌을
경우 신뢰구간을 계산하려면 사용자 작성 명령어인 eclpci 명령어를 쓰면 쉽다.
어떤 인구집단에서 관찰 사망자수가 40명이고, 기대 사망자수가 30명인 경우,
. eclpci 40 30, format(%3.2f)
SMR: 1.33 95% CI[0.95, 1.82]
SMR: 1.33이므로 연구 집단은 (기대 사망자수를 산출한 인구 집단에 비해) 사망이 33% 높지만, (95% 신뢰구간이 1을 포함하고 있으므로) 5% 유의수준에서 통계적으로 뚜렷한 차이는 없다.
. eclpci 20 50, format(%3.2f)
SMR: 0.40 95% CI[0.24, 0.62]
SMR: 0.40이므로 연구 집단은 (기대 사망자수를 산출한 인구 집단에 비해) 사망이 60% 낮고, 5% 유의수준에서 통계적으로 뚜렷한 차이가 있다.
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